Intelligenza Artificiale: da Asimov a ChatGPT
Materiali di approfondimento per i partecipanti
Questa dispensa raccoglie materiali, spiegazioni e risorse per approfondire i temi trattati durante la conferenza del 23 gennaio 2026 presso Villa Giulia.
I link sono organizzati per argomento, seguendo il percorso della presentazione.
Isaac Asimov, autore di fantascienza del '900, immagino le "Tre Leggi della Robotica" per governare il comportamento dei robot intelligenti. Sebbene siano fantascienza, hanno influenzato profondamente il dibattito sull'etica dell'IA.
L'intelligenza artificiale moderna si basa su reti neurali, sistemi ispirati (vagamente) al cervello umano. Il grande salto e avvenuto con i Transformer (2017), l'architettura che ha permesso la nascita di GPT, Claude e altri "Large Language Model".
Concetto chiave: Un LLM e essenzialmente un sistema di "completamento automatico" gigantesco, allenato su miliardi di testi per prevedere la parola successiva piu probabile.
I modelli linguistici non sanno fare calcoli complessi o conoscere l'ora attuale. Come risolvono? Usano tool calling: chiamano strumenti esterni (calcolatrice, orologio, motore di ricerca) e integrano il risultato nella risposta.
Analogia: E come quando tu usi la calcolatrice del telefono per fare un conto. Il tuo cervello sa che serve moltiplicare, ma delega il calcolo allo strumento.
Questa capacita permette agli LLM di accedere a informazioni aggiornate, eseguire codice, cercare sul web, e molto altro.
I modelli AI moderni non lavorano solo con testo. Possono:
Il segreto: Tutto viene convertito in numeri (vettori). Il testo diventa numeri, le immagini diventano numeri, l'audio diventa numeri. L'AI lavora su questa "lingua intermedia" universale.
Ecco alcuni strumenti utili per iniziare a esplorare l'intelligenza artificiale:
Il piu famoso. Conversazione, scrittura, traduzione, riassunti. Versione gratuita disponibile.
chat.openai.comOttimo per analisi di documenti lunghi, coding, ragionamento complesso. Versione gratuita disponibile.
claude.aiMotore di ricerca potenziato dall'AI. Risponde citando fonti verificabili. Ideale per ricerca e fact-checking.
perplexity.aiCarica documenti e l'AI ti aiuta a studiarli, riassumerli, fare collegamenti. Puo generare podcast audio!
notebooklm.google.comLa singolarita tecnologica e il punto ipotetico in cui l'intelligenza artificiale supera quella umana e inizia a migliorarsi autonomamente in modo esponenziale.
Immagina di vedere un aereo solo di lato (in 2D): vedi un tubo, non le ali. Se lo lanci sempre piu forte, sembra che "voli". Ma non sta volando, lo stai catapultando. Volare richiede ali, portanza, aerodinamica.
Applicato all'IA: Scaliamo i modelli sempre di piu e sembrano sempre piu intelligenti. Ma forse stiamo solo "catapultando" pattern matching sempre piu potenti. La vera intelligenza/coscienza potrebbe essere qualcosa di diverso che non stiamo costruendo.
Esperimento mentale del 1980: immagina una persona in una stanza che riceve domande in cinese, consulta un manuale di regole e risponde in cinese perfetto - senza capire una parola di cinese. Sta "capendo" o sta solo manipolando simboli?
Questo e il dilemma degli LLM: manipolano pattern linguistici brillantemente, ma "capiscono" davvero?
ChatGPT generico e potente, ma non ti conosce. Un agente personale e un'IA che ha accesso al tuo contesto: email, calendario, file, preferenze.
Privacy: Dare all'IA accesso ai propri dati richiede fiducia nel provider. Valutare sempre termini di servizio e politiche sulla privacy.
Vai su chat.openai.com, crea un account gratuito, e inizia a fare domande. Consiglio: sii specifico nelle richieste.
L'IA cambiera molti lavori, ma e piu probabile che aumenti le capacita umane piuttosto che sostituirle completamente. Chi sa usare l'IA avra un vantaggio competitivo.
No, non ciecamente. Gli LLM possono "allucinare" (inventare fatti plausibili ma falsi). Usa sempre spirito critico e verifica informazioni importanti. Strumenti come Perplexity citano le fonti.
Si. Allenare un LLM richiede enormi quantita di energia. Anche l'inferenza ha un costo energetico. E un tema etico importante.
Gli LLM imparano dai dati di addestramento, che riflettono bias culturali, storici e sociali. Essendo allenati principalmente su testi in inglese americano, possono avere prospettive culturalmente sbilanciate.
L'intelligenza artificiale e un campo in evoluzione rapidissima. Cio che e impossibile oggi potrebbe essere realta tra sei mesi. Mantenete la curiosita, fate esperimenti, ponete domande.
L'IA e uno strumento. Come tutti gli strumenti, il suo valore dipende da come viene usata.