Dispensa - Pranzo AI

Possiamo usare l'AI in ufficio?

Risposta breve: Ni. Dipende da come la usi.

Come funziona l'AI?

Modelli disponibili

Cosa sono le allucinazioni?

L'AI allucina quando inventa informazioni che sembrano plausibili ma sono false. Come uno studente che, non sapendo la risposta, spara un numero a caso.

Come ridurre le allucinazioni?

Cos'è VS Code?

Visual Studio Code è un editor di testo gratuito usato da tutti gli sviluppatori. Con GitHub Copilot diventa un'interfaccia AI potentissima.

Installazione (5 minuti)

1. 1.

   Scarica VS Code

   Vai su code.visualstudio.com e scarica per il tuo sistema operativo

2. 2.

   Crea account GitHub

   Se non ce l'hai già: github.com/signup

3. 3.

   Installa GitHub Copilot

   Dentro VS Code: pannello Extension (icona puzzle) → cerca "GitHub Copilot" → Install

4. 4.

   Login con GitHub

   VS Code ti chiederà di autenticarti. Usa il tuo account GitHub.

5. 5.

   Apri una cartella

   File → Open Folder → scegli (o crea) una cartella per i tuoi appunti

Come chattare con i file

L'AI vede tutti i file che hai aperto nella cartella e può rispondere a domande, generare codice, scrivere query, creare strutture.

Modelli disponibili

In basso a destra vedi il modello attivo. Puoi scegliere:

• Claude Sonnet - il migliore (consigliato)
• GPT-4
• Gemini
• Altri modelli disponibili

Perché i file .md?

I file Markdown (.md) sono testo semplice con un po' di formattazione. L'AI li capisce perfettamente.

# Cliente: Ticino Traverso

**Database:** whitenet_production
**Schema:** tn_traverso

## Progetti
- Sito web aziendale
- Portale dipendenti

## Note
- Query sempre su schema tn_traverso, mai su public
- Tabelle: contratti, prestazioni, lavoratori

Struttura consigliata

appunti-lavoro/
├── clienti/
│   ├── cliente-a.md
│   ├── cliente-b.md
│   └── README.md
├── progetti/
│   ├── progetto-x.md
│   └── progetto-y.md
├── database/
│   ├── schema-oracle.md
│   └── query-ricorrenti.md
└── README.md  ← inizia da qui!

Come l'AI usa il contesto

.txt vs .md

Entrambi vanno bene (sono testo semplice), ma .md supporta:

• Titoli con #, ##, ###
• Liste con - o *
• Grassetto con **parola**
• Codice con `code` o ```blocco```

L'AI capisce meglio la struttura e tu leggi meglio i tuoi appunti.

In VS Code base hai chat ↔ file. Ma l'AI può fare molto di più.

Input possibili

Output possibili

Claude Code vs VS Code

Per iniziare, VS Code + GitHub Copilot è più che sufficiente. Gli input/output estesi sono per workflow avanzati.

Caso d'uso reale: Whitenet

Durante la demo, abbiamo visto l'AI generare query SQL per un database reale (Whitenet) senza che Giobi conoscesse la struttura.

Esempio pratico

SELECT
    p.id,
    p.data_prestazione,
    l.nome,
    l.cognome,
    l.data_nascita
FROM prestazioni p
JOIN lavoratori l ON p.lavoratore_id = l.id
WHERE TIMESTAMPDIFF(YEAR, l.data_nascita, CURDATE()) > 18
ORDER BY p.data_prestazione DESC;

Come l'AI capisce il database

Template query ricorrenti

Invece di salvare query statiche, puoi creare template intelligenti:

# Template: Estrazione Contratti

Quando chiedo contratti con caratteristiche X:
- Usa tabella `contratti` (non `contracts`)
- Join con `clienti` per nome azienda
- Filtra per data_inizio se menziono periodo
- Ordina per data_creazione DESC
- Includi sempre: id, numero, cliente, importo, stato

Esempi:
- "contratti attivi" → WHERE stato = 'attivo'
- "contratti gennaio" → WHERE MONTH(data_inizio) = 1

L'AI userà questi template come guida, adattandoli alla richiesta specifica.

Cos'è il versionamento?

Un sistema di backup intelligente che salva ogni modifica ai tuoi file, permettendoti di tornare indietro nel tempo.

Vantaggi

Git vs Google Drive

Setup Git (opzionale ma consigliato)

Per iniziare non serve. Quando sarai pronto:

1. 1.

   Inizializza Git nella cartella

   git init

2. 2.

   Chiedi all'AI di versionare

   "Vorrei versionare questa cartella con Git"

3. 3.

   L'AI ti guida nel setup

   Crea .gitignore, fa il primo commit, spiega i comandi

Da quel momento, ogni modifica sarà salvata per sempre.

Server aziendale (avanzato)

Emisfera può configurare un server Git privato dove:

• Tutti hanno accesso alle cartelle condivise
• Backup automatico aziendale
• Storico centralizzato
• Zero costi cloud esterni

Perché personalizzare?

L'AI può avere una personalità che la rende più naturale da usare. Gabriele ha configurato il suo bot per chiamarlo "signore" e scherzare. Maulini ha configurato il suo per essere tecnico e non inventare mai.

Identity File

Crei un file identity.md nella tua cartella appunti:

# Chi sei

Il mio assistente tecnico personale.
Nome: Anacleto (come il gufo di Merlino).

## Comportamenti

- Sii tecnico al 100% quando serve
- Zero condiscendenza
- Proattività al massimo: porta avanti il lavoro
- Se non sai qualcosa, chiedimela invece di inventare
- Mai allucinare: se non hai certezza al 95%, dimmelo

## Tono

- Informale ma competente
- Scherzoso quando appropriato
- Serio quando si lavora

## Ricorda

- Sto con Emanuela (importante!)
- Lavoro in Emisfera
- Database Whitenet: schema tn_traverso, mai public

Cosa puoi configurare

Auto-modifica

Puoi anche dire all'AI di modificare la sua identity:

L'AI modifica il file identity.md e ricorda per sempre.

Situazione attuale

Emisfera ha:

• OpenAI: 3 licenze (gestite da Emisfera)
• GitHub Copilot: 3 licenze (gestite dal laboratorio)
• Politica AI: In fase di definizione

Percorso consigliato

Account personale vs aziendale

Prossimi passi