Corso di
intelligenza
artificiale
Il vademecum sull'IA
Oggi partiamo dal documento sull'uso dell'IA che l'azienda vi ha passato.
È breve e va dritto alle cose essenziali. Lo leggiamo insieme, poi vediamo cosa vuol dire nel lavoro di tutti i giorni.
Come funziona stamattina
- Leggiamo insieme il regolamento interno sull'uso dell'IA. Tutto, parola per parola.
- Poi lo analizziamo: cosa vuol dire in pratica, e dove i vostri numeri lo incrociano.
- Poi si lavora: come si chiede all'IA, e cosa cambia quando il sistema vi conosce già.
Interrompete quando volete. Se una riga non è chiara, è quello il momento di dirlo: siamo qui per questo.
Regole aziendali
Lo leggiamo insieme, per intero.
Premessa
L'Intelligenza Artificiale (IA) sta diventando uno strumento sempre più presente nel nostro lavoro quotidiano. Può aiutarci a essere più efficienti, creativi e veloci, ma è fondamentale utilizzarla in modo responsabile, sicuro e coerente con i valori della nostra organizzazione.
Per questo motivo sentiamo l'esigenza di condividere alcune linee guida di comportamento.
Protezione dei dati e della privacy
Vi chiediamo di non inserire mai nelle piattaforme di IA dati personali, informazioni sensibili, documenti aziendali riservati o contenuti coperti da NDA.
Questo include, a titolo esemplificativo:
Protezione dei dati e della privacy · l'elenco
- Nomi, cognomi, indirizzi, numeri di telefono, indirizzi email (anche aziendali); codici fiscali o numeri di documenti d'identità; foto o informazioni che possano identificare una persona; credenziali di accesso, password, codici OTP
- Documenti interni non pubblici, contratti, offerte commerciali
- Codice sorgente o parti di progetti software
- Informazioni tecniche su infrastrutture (topologie di rete, configurazioni, credenziali!)
- Report interni, budget, piani strategici
- Dati di clienti, utenti o partner
Affidabilità delle informazioni
Le risposte dell'IA possono essere utili, ma non sono sempre accurate.
Vi invitiamo quindi a verificare sempre le informazioni ottenute prima di condividerle o usarle in decisioni operative.
Uso etico e trasparente
Vi raccomandiamo di non utilizzare l'IA per generare testi che possano risultare offensivi, stereotipati, inaccurati, non verificati o non coerenti con il contesto professionale. L'IA deve essere usata per produrre contenuti rispettosi, corretti e adeguati all'ambiente di lavoro.
Quando necessario, vi invitiamo a dichiarare l'eventuale utilizzo dell'IA nella produzione di documenti, materiali o analisi.
Creatività e responsabilità
È importante ricordare che l'IA è un supporto, ma non deve essere usata per aggirare procedure, controlli o responsabilità personali, poiché non sostituisce i processi aziendali né il giudizio professionale.
Di seguito alcuni esempi di utilizzi non corretti:
- pubblicare documenti tecnici o comunicazioni ufficiali generati dall'IA senza la revisione prevista.
- usare l'IA per inventare dati o completare moduli che richiedono informazioni reali e verificabili.
- applicare configurazioni o istruzioni tecniche suggerite dall'IA senza i controlli standard.
Formazione continua
Stiamo attivando percorsi dedicati per favorire un uso competente e consapevole delle tecnologie basate su IA, a cui vi chiediamo di partecipare in modo interessato e proattivo.
Siamo infatti lieti di comunicarvi che è in partenza un progetto strategico per l'introduzione di nuovi strumenti basati su IA all'interno dell'azienda che sarà accompagnato da un programma formativo strutturato rivolto a tutto il personale e, in maniera più mirata, ai diversi gruppi professionali (software developer, help desk/NOC, system technician, project manager, personale amministrativo, ecc.).
L'obiettivo è garantire a ciascuno gli strumenti e le competenze necessarie per sfruttare l'IA in modo sicuro, efficace e pienamente integrato nei processi aziendali.
L'IA è un'opportunità straordinaria, ma richiede attenzione e responsabilità.
Grazie a tutti per la collaborazione nel mantenere alto il livello di sicurezza, qualità e integrità del nostro lavoro quotidiano.
Per domande o chiarimenti potete rivolgervi al Team sicurezza ([email protected]) o all'ufficio Risorse Umane ([email protected]).
Cosa dice, in pratica
Le regole tradotte in pratica, soprattutto nelle cose meno ovvie. Cosa è obbligatorio, cosa è consigliato, e la direzione in cui sta andando.
Tre cose diverse, scritte con lo stesso tono
Hanno un peso diverso, e vanno lette in modo diverso.
Attenzione a cosa ci mettete
Ne abbiamo parlato nella scorsa lezione: ci sono cose che in una chat non devono finire, e quando succede il danno può essere grave.
Verificare, in pratica
Il documento chiede di «verificare sempre». Ne abbiamo parlato il 7 ottobre: rileggere una risposta e trovarla sensata non è una verifica. Due modi concreti:
Questo è il primo passo
Gli strumenti vi guideranno anche nella compliance. Sbagliare diventerà più difficile.
I vostri numeri su quel foglio
Sondaggio anonimo del 7 ottobre, questa aula. 27 risposte.
Dopo la risposta
- Un nome — una funzione, una libreria, una norma, una sentenza: si cerca nella fonte ufficiale. Se lì non c'è, non esiste.
- Un numero: si rifà il conto, o si chiede da dove viene e si va a vedere.
- Un comando o una configurazione: si prova prima dove non fa danni, come per qualsiasi cosa trovata in rete.
- Un testo che va a un cliente: si rilegge come se l'avesse scritto un collega appena arrivato.
La regola che vi riguarda già: l'alfabetizzazione
Il regolamento europeo sull'IA chiede a chi usa sistemi di IA di garantire al personale un livello sufficiente di competenza (AI literacy), tenendo conto del ruolo, dell'esperienza e del contesto in cui li usa.
Questo corso, e quelli per funzione che seguono, sono la risposta dell'azienda a questo articolo.
Cosa c'è già, cosa arriva
| Quando | Regola | Cosa vuol dire per voi |
|---|---|---|
| Già in vigore | GDPR | I dati personali restano dati personali anche in una chat. È la base del vademecum. |
| Già in vigore | AI Act · pratiche vietate | Alcuni usi sono proibiti: per esempio riconoscere le emozioni delle persone sul posto di lavoro. |
| Dal 10 ottobre 2025 | Legge italiana 132/2025 | Il datore di lavoro informa i lavoratori sull'uso dell'IA, nei casi previsti dal decreto Trasparenza. |
| Dal 2 agosto 2026 | AI Act · trasparenza | Chi parla con un sistema di IA deve saperlo; i contenuti generati vanno resi riconoscibili. |
| 2027-2028 | AI Act · alto rischio | Regole più severe per i sistemi usati, fra l'altro, per selezionare e valutare il personale. |
Nel dettaglio il 28 ottobre, modulo 1.4 · Compliance. Le date sull'alto rischio sono quelle del Digital Omnibus, modificate più volte nell'ultimo anno.
I modelli
Quali esistono, perché sono tanti,
e come si sceglie.
Perché ne esistono tanti
Non esiste il modello migliore in assoluto. Ogni modello è un compromesso fra quattro cose, che tirano in direzioni diverse.
Le piattaforme di IA non sono tutte uguali
ChatGPTOpenAIClaudeAnthropicGeminiGoogleCopilotMicrosoftMistralMistral AIRegoloSeeweb
EmmaEgomnia · giugno 2026, sospesa dopo un giornoDeepSeekDeepSeekGLMZhipu AIQwenAlibabaLlamaMetaFra un gruppo e l'altro cambia dove gira il modello, chi risponde dei dati e se quello che scrivete serve ad addestrarlo. Quali usare in Emisfera è una delle scelte del progetto aziendale.
Bravo, veloce, quanto costa, dove sta
Modelli aggiornati a ottobre 2026. Posizioni indicative, stimate a occhio: servono a vedere i compromessi, non a decretare un vincitore. Le classifiche cambiano ogni mese, e la velocità di un modello in casa dipende dall'hardware.
Se volete, ve li faccio vedere uno per uno.
Come si sceglie
Quello che vediamo da qui in avanti su come si chiede vale per tutti. Cambia quanto bene ogni modello vi segue.
Come si chiede
Quattro idee, e un esercizio che facciamo insieme.
Arrivati: zero
E fa niente. Serviva ad avere qualche caso vero su cui farci due risate insieme.
Il caso di oggi lo porto io. I vostri li scriviamo qui, in aula.
Dovete scrivere una mail al cliente
C'è stato un problema su un progetto, e il cliente va avvisato. I fatti sono questi:
Cosa scrivete all'IA per farvi aiutare? Scrivetelo dal telefono, la frase esatta, in anonimo.
Cosa avete scritto
È una richiesta ragionevole. È quella che scriveremmo tutti, di corsa, tra una riunione e l'altra.
Vediamo cosa torna indietro.
Gentile Cliente,
La contattiamo per informarLa di un aggiornamento relativo alle tempistiche del progetto in corso.
A causa di alcune complessità tecniche emerse nel corso delle attività, la consegna subirà uno slittamento rispetto a quanto originariamente pianificato.
Contiamo comunque di recuperare parte del ritardo nelle prossime settimane e di rientrare nei tempi previsti.
Restiamo naturalmente a disposizione per qualsiasi chiarimento e cogliamo l'occasione per porgere i nostri più cordiali saluti.
Cinque righe, e nessuna dice al cliente quando, perché, o cosa deve fare. E la riga evidenziata promette una cosa che nessuno ha deciso.
La risposta vale quanto la richiesta
Il modello non sa niente della vostra situazione. Sa solo quello che gli scrivete.
Tutto quello che manca lo riempie con il caso medio: la mail che va bene per qualunque cliente e qualunque ritardo, e quindi non va bene per il vostro.
Quando la risposta è generica, la prima cosa da guardare è la domanda.
Cosa non sapeva
Una richiesta è fatta di pezzi
Quello di prima era il nostro caso. Questa vale per ogni richiesta: sei pezzi, non servono sempre tutti, ma ognuno cambia il risultato.
Non è uno standard: è una checklist suggerita, preparata per questo corso. Le guide dei principali fornitori consigliano cose simili.
Chi siete, e i fatti
La forma, il registro, l'esempio
L'esempio è il pezzo più potente dei sei: una riga scritta da voi vale più di qualunque aggettivo per descrivere il tono.
AI slop!Fatevi fare le domande
Non serve ricordare i sei pezzi a memoria. Prima di farvi scrivere qualcosa, chiedete al modello di cosa ha bisogno.
Sono i sei pezzi, e ve li chiede lui. Rispondete, e la richiesta si costruisce da sola. Si chiama prompt refining: si migliora la richiesta parlandone con il modello, prima di chiedergli il risultato.
Accendete i pezzi uno alla volta
Sul telefono trovate la stessa situazione. Accendete un pezzo, guardate cosa cambia nella risposta, poi il successivo.
Provate anche a spegnere «Cosa NON fare» con tutto il resto acceso. Guardate cosa compare.
Le risposte dell'officina sono preparate in anticipo, così funziona anche senza rete. Con uno strumento vero cambiano ogni volta, ma il meccanismo è lo stesso.
Quello che non gli date, se lo inventa
Contiamo comunque di recuperare parte del ritardo nelle prossime settimane e di rientrare nei tempi previsti.
Nessuno l'ha detto. Il modello l'ha scritta perché nelle mail di ritardo, di solito, c'è. Suona professionale ed è un impegno.
Se la mandate così, quell'impegno l'avete preso voi, davanti al cliente.
I limiti sono la parte che evita i danni
Il pezzo 5 è quello che si dimentica più spesso, ed è l'unico che vi protegge. Tre righe che vale la pena mettere quasi sempre:
AI slop!Funzionano su tutti i modelli, ma i grandi li seguono meglio dei piccoli. Riducono il problema, non lo eliminano: un modello non sa sempre con certezza cosa ha inventato.
Una buona richiesta è lunga, e va bene così
Sei frasi, per una mail che a mano si scrive in due minuti. Ci torniamo fra un attimo.
Ti aggiorno sul rilascio: la data si sposta, ti spiego perché e cosa cambia per voi.
Il rilascio previsto per il 12 slitta al 26: durante la migrazione abbiamo trovato duemila record duplicati e vanno risolti prima di andare in produzione. Quello che vi abbiamo già consegnato funziona e potete continuare a usarlo.
Se per voi è un problema, sentiamoci domani e vediamo come organizzarci.
Dice la data, dice il motivo, dice cosa resta utilizzabile, e non promette niente che non sia stato deciso. Si può mandare quasi com'è.
«Chi me lo fa fare, per una mail da due minuti?»
E «sei un esperto di…»?
È l'inizio di richiesta più famoso. Serve, ma meno di quanto si pensi.
I fatti e i limiti contano più del ruolo. Se avete tempo per un solo pezzo, mettete i fatti.
Altri trucchi, e cosa fanno davvero
Il passaggio di consegne
Domani andate in ferie, e una pratica aperta passa al collega che vi sostituisce. I fatti sono questi:
Scrivete la richiesta all'IA per farvi preparare il passaggio di consegne. Usate i pezzi.
Le vostre richieste
Ne prendiamo una e la miglioriamo insieme, pezzo per pezzo.
Come si chiede
Quando il prompt non serve più
Quattro idee, e una dimostrazione dal vivo.
Ogni volta, da capo
Ogni conversazione nuova parte vuota. Il modello non sa chi siete, chi è il cliente, come scrivete, cosa avete deciso la volta scorsa.
La richiesta lunga di prima andrebbe riscritta da zero a ogni mail. Ed è qui che il costo comincia a pesare davvero.
Cosa spiegate ogni volta?
Pensate all'ultima volta che avete usato l'IA per lavoro. Cosa le avete dovuto spiegare che le spiegate sempre, uguale?
Chi siete, come scrivete, chi sono i clienti, cosa non deve fare. Una riga dal telefono.
Quello che riscrivete sempre
Tutto questo si può scrivere una volta sola. Vediamo dove.
L'IA completa testi
Sceglie la parola più plausibile dopo quello che ha davanti. Poi la successiva, e così via.
A ogni parola il modello sceglie la successiva in base a tutto quello che ha davanti. La mail è il completamento più plausibile di quello che c'è sopra.
Quello che il modello ha davanti
Il contesto è tutto quello che viene messo davanti al modello perché ragioni. La vostra domanda ne è l'ultima riga.
Voi avete scritto «scrivi una mail come da istruzioni»: 8 token. Il modello, per rispondervi, ne ha letti più di ventimila.
I pesi sono di esempio, ma l'ordine di grandezza è questo. Gran parte di questi strati non la vedete.
I prompt di sistema si possono leggere
Sono lunghi pagine: chi è il modello, che giorno è, cosa non deve fare, come usare gli strumenti che ha.
WESP: quattro memorie
Servono a una cosa sola: mettere nel contesto il pezzo giusto al momento giusto.
Alla lettera, quello che viene intrecciato insieme: istruzioni, memoria, conversazione, e la vostra riga.
Finestre di contesto, ottobre 2026
Emma-5EgomniaQwen 3.8pesi aperti, nativoGLM-5.2ZhipuDeepSeek V4 FlashMistral Large 4Claude Opus 5.5Gemini 4 ArgonGPT-5.6Llama 4 Scoutpesi apertiQuanto testo il modello può tenere davanti in una volta sola, in token. Un anno fa quasi tutti stavano sotto i 300K; oggi quasi tutti dichiarano un milione. Il Signore degli Anelli ci sta due volte.
Finestre dichiarate dai fornitori. Dichiarata non vuol dire utilizzabile bene fino in fondo: oltre i 200-300K la qualità cala, e i fornitori fanno pagare di più. Ogni fornitore conta i token a modo suo, quindi il confronto è indicativo. Il romanzo è una stima: ~480.000 parole, ~1,17 token a parola.
Più contesto non vuol dire meglio
Un cliente mi ha chiesto di caricare tutti i manuali di marketing che aveva. L'idea era che, con tutto quel materiale davanti, il sistema diventasse un esperto di marketing.
Il modello affogava. Ed era uno dei migliori in circolazione.
Troppo testo, poca attenzione
Poco, e quello giusto
La domanda da farsi è la stessa che fareste per un collega appena arrivato:
I sistemi migliori fanno così da soli: invece di leggere tutto, vanno a prendere solo il pezzo che serve alla domanda.
Le quattro memorie si possono dare in molti modi
Non esiste un modo solo. Ogni strumento sceglie dove tenere le memorie e come rimetterle nel contesto al momento giusto. Il memory system è questa scelta.
Più il sistema ha memorie proprie, meno dovete riscrivere voi. La richiesta torna di una riga.
Istruzioni impacchettate
Una skill è un pacchetto di istruzioni, esempi e documenti per fare una cosa precisa. Si scrive una volta, e il sistema la usa quando serve.
Sono i pezzi del capitolo 1, scritti una volta. Da lì in poi la richiesta è una riga, e la skill la può usare tutto l'ufficio.
Ce l'hanno quasi tutti
Ognuno la chiama a modo suo, il meccanismo è lo stesso.
Ve lo faccio vedere.
Un sistema che vi conosce fa da solo
Quando il contesto c'è già, basta una riga: il rilascio del cliente A slitta al 26
Il Village
Lo strumento che stiamo sviluppando in azienda. Gli scrivo una riga sola, la stessa situazione di prima.
Guardate cosa sa già, e da dove lo prende.
Il Village è un harness
La forza la mette il modello. Anche ChatGPT e Claude, come applicazioni, sono harness costruiti intorno ai loro modelli; il Village è costruito intorno al vostro lavoro.
Cosa fa un harness
Da una richiesta lunga a una riga
Il mestiere che cambia
Tre idee, e una domanda per voi.
Il tempo risparmiato si sposta sul controllo
L'IA scrive in un minuto quello che a voi ne prendeva dieci. Il lavoro però resta: si sposta dallo scrivere al decidere se quello che è stato scritto va bene.
Rileggere bene richiede di sapere com'è fatta una buona risposta. Chi non sa scrivere quella mail non si accorge se è sbagliata.
Cosa cambia
Fatto bene, migliora anche i processi. Una procedura scritta come skill è messa nero su bianco e usata tutti i giorni: se è scritta male lo si vede subito, e si corregge una volta per tutti.
Si verifica in proporzione al danno
Non tutto va controllato allo stesso modo. La domanda è: se è sbagliato, cosa succede?
Sapere dove fermarsi
Se per verificare un dato ci mettete più che a cercarlo da soli, il conto non torna più: cercatelo voi.
L'IA conviene dove controllare è più rapido che fare. Dove non lo è, il tempo risparmiato era un'illusione.
Leonardo da Vinci, Uomo vitruviano · foto Luc Viatour, CC BY-SA, via Wikimedia Commons
Qual è il vostro human in the loop?
Quali sono le tre cose in cui, secondo voi, siete necessari come esseri umani nel processo?
Tre cose del vostro lavoro, dal telefono. In anonimo.
I vostri human in the loop
Ognuna di queste è uno human in the loop, già deciso.
Diventa più prezioso saper dire cosa si vuole
Una richiesta fatta bene è un buon brief. I pezzi del capitolo 1 servono identici quando delegate a una persona: chi siete, i fatti, la forma, i limiti, un esempio.
Chi impara a chiedere bene all'IA impara a chiedere bene anche ai colleghi.
Il regolamento lo diceva già
«[L'IA] non sostituisce i processi aziendali né il giudizio professionale.»
Il mestiere che cambia
Quattro capitoli
Una cosa da provare
La prossima volta che dovete scrivere una mail vera, prima di chiederla all'IA chiedetele: fammi dieci domande su quello che ti serve sapere
Niente da consegnare. Ne parliamo la prossima volta, se vi va.
«Stare attenta ad anonimizzare, quando sarebbe molto più comodo e utile non farlo.»
Una delle risposte anonime del 7 ottobre, alla domanda «cosa vi preoccupa di più».
Non contesta la regola: ne dichiara il costo. È la frase più onesta che abbiamo raccolto.
Quella didascalia l'ha scritta l'IA
Queste slide le ho preparate lavorando con un assistente. La riga sotto la citazione è sua, e l'avevo lasciata passare.
Non contesta la regola: ne dichiara il costo. È la frase più onesta che abbiamo raccolto.
Si chiama slop: testo che sembra pensato e non dice niente. Si riconosce e si toglie in revisione. Il regolamento la chiama «la revisione prevista», ed è esattamente questo.
Adesso tocca a voi
Situazioni vere. Per ognuna una domanda sola: secondo quel regolamento, si può?
Telefono alla mano. Anonimo, come la volta scorsa.
Materiali
Inquadra il codice, o vai a:
https://talk.giobi.com/events/2026-emisfera-ia/01/02/
Lì trovi queste slide e la dispensa del modulo.